未来一周天气预报准确吗_未来一周天气预报准不准的原因分析

1.天气预报怎么会不准

2.平潭天气预报为啥不准

3.天气预报准么？

4.天气预报为什么总不准?

5.为什么天气预报不准？

天气预报不准的七个理由

理由一：她还很年轻

虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。

理由二：有无数只蝴蝶的翅膀

美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。

当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。

理由三：我们的眼睛有盲区

要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。

自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。

我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。

理由四：东边日出西边雨

人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。

一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。

而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。

理由五：疑难病误诊

疾病的种类很多，而诊治各种疾病的难度各不相同。再妙手回春的医生也有误诊的时候，为天气把脉也常常碰到疑难杂症。

我清晰地记得一个例子：一个台风刚刚生成，就气势汹汹地向东南沿海奔袭而来，我们发布了警报。可是台风却很诡异地停止前进，在原地就地休整。但是正当人们稍稍松了一口气的时候，它又杀了一个回马枪，重新瞄准东南沿海，于是我们再次警觉地发布台风警报，然而当警报声响起的时候，台风却大摇大摆地朝向太平洋扬长而去。最终这个台风让人们虚惊一场。事后有几位同事总结说：这个台风好像是专门来戏弄我们的。

即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。且不去议论业内的预报心态，我个人觉得，正是因为很多难度极大的预报，报错了 尤其是漏报 ，人们（包括领导）对于错误缺乏公允的评价，很多从事预报的同行经常有一种如履薄冰、如惊弓之鸟的感觉。我的一位领导有一句挂在嘴边的话：一万年之后，人们还会谈论天气预报准确性的问题。天气预报永远有不准确的时候。但愿他的这句话给一万年之后的观众也打个预防针。——天气预报的难题将长期存在。摸准老天爷的脾气的确是一件很艰难的事情。

理由六：你的感觉欺骗自己

2004年春天，有位实习生对我说：到了夏天，你们怎么办啊？这一句话让我摸不着头脑。他解释说：大家都说，高温季节明明是40多度，你们却总报36度、37度的样子，怕引起恐慌，所以不敢报也不愿报高温。

听了这样的分析，我真是觉得冤枉啊！

2003年的夏天，南方出现长时间、大面积的高温天气，缺水、缺电现象非常突出，大上海的夜间照明也采取了限制措施。在福建、江西、浙江，很多地区的气温像进行体育竞赛一样，气温新高屡屡被刷新，各大“火炉”交相辉映。于是有很多观众反映天气预报故意压低气温结果，隐瞒不报，甚至将其上升到了“剥夺百姓知情权”的政治高度。

但实际上，对于2003年夏季的高温天气，气象部门恰恰做出了非常精彩、确凿的预报，仅中央气象台就破天荒地发布了31次高温预报和警报，而且对于气温的预报误差一般在一度左右甚至更低。可是，科学层面的精彩和公众层面的印象何以有如此强烈的反差呢？

我们追根溯源，气温与人们的身体感觉（体感温度）的差异是引起抱怨和质疑的首要原因。

我们所说的气温是指百叶箱里的温度，它是在草坪上，距离地面1.5米，通风，而且不受阳光的直射。但是我们的体感温度却受到很多因素的影响。同样的气温，阳光下和树荫下，感觉差别很大；有风和无风，差别很大；湿润和干燥，差别很大，感觉上的差别一般会在5度以上。而且在火辣辣的阳光烘烤下，地面温度，远远高于气温，当气温是35度的时候，表层土地的温度可能是50度，水泥或柏油马路的温度可能是70～80度，所以走在马路上的时候你感觉温度远远不止35度，于是对天气预报的怀疑产生了。

实际上在天气预报的历史上，从来没有过在盛夏季节主观故意压低气温预报结果的情况。如果真有那样的事，完全是伤害职业道德的卑劣行为，也是我们自己难以容忍的！

理由七：缺少对不准确的总结

我拜读过大量关于预报多么精彩、分析多么成功的文章和总结，但是极少看到对于预报失败个例的分析、点评，似乎一些人不愿意触及伤疤，没有诚恳地探讨失败的职业氛围。一旦预报出现重要错误，气氛会变得很凝重，不敢提及，生怕伤害了谁的感情。

北京电视台的天气预报在结尾处，有一屏是“某月某日天气预报满意率”，由观众为每天的天气预报结果打分。我每次都会认真地阅读这条信息，这是了解观众对于预报质量所持态度的重要渠道。满意率经常很高，百分之九十几甚至百分之百。但是也有满意率非常低的时候，比如预报了2004年6月14日和15日北京有“小雨”，但是老天爷就是不愿意配合，14日刮了一阵六级大风和一场扬沙天气，15日尽管天色阴沉、云层浓密，但偏偏不下雨，当天我路过一座游泳馆，那里的工作人员认出我来并开玩笑地说：“这两天天气预报这么不准，你还敢在大街上走 ”结果6月14日的天气预报满意率只有43％。当然，内行人都知道那几天预报的难度的确是非常大的。6月16日似乎老天爷终于被执著的预报感动了，下了一天的雨，但预报的最高气温是24度，而实际上下午的气温仅仅是17度，穿着单薄的人们被冻得哆哆嗦嗦，怨言丛生，但是6月15日对于16日预报的满意率是81.8％，看来虽然温度预报离谱，但是终究预报了降雨，大家还是很宽厚的。

天气预报怎么会不准

天气预报，云和气是按照一定的运动定律在运动着，只要我们掌握了它的运动规律，就可以对大气做预报，大气的运动的方程是一组高度非线性的方程，大气的运动方程解不出来，那我们就无法知道大气下一时刻会怎么运动。那该怎么办呢？

答案是近似。运用数学的方法将方程线性化，舍去影响比较小的项，保留影响大的项，这样方程组就可以解出来。但是一旦近似就会有误差，换句话说，从原理上天气预报是永远不会百分百准确的。而且现实中的大气运动过于复杂，科学家们在推导运动方程的时候也是采用了各种近似的方法。这也是天气预报不准的原因之一。

天气预报不准的另一个原因，源于预报数据的采集。

现在我们有了大气的运动方程，没有数据的话，还是不能用方程做预报。

既然要数据，那就得有观测站。中国的领土有960万平方公里，观测站算上最简陋的一共加起来也不会到五位数，那么这说明什么呢？这说明我们不可能知道每个地方每时每刻的气温，湿度，风向等数据的值，这说明一个观测站的数据要代表一片区域的情况，但是这片区域的天气情况会是一模一样的吗？答案显然是否定的，说不定东边下雨，西边是艳阳天。预报所用的数据不准的话，那么做出的天气预报的准确度可想而知。那如何解决这个问题呢？

那就是观测站的加密，但是这会消耗大量的人力物力，显然不是想建观测站就能建的。

现在预报方法主要是数值预报加上人为修正。数值预报是什么呢？简单的说就是把运动方程编程放到计算机里面，再把观测数据导入进去，用计算机运算未来时刻的天气情况。或许有的人会说这有什么，看起来挺简单的样子。但是数值预报的运算量实在太大，有多大呢？世界上最先进的计算机，就是新闻上会经常说的每秒多少千万亿次的那种计算机，除了在军事上运用，最需要的也就是气象局了。如果没有运算速度快的计算机，那后果很有可能就是你要算明天的天气情况，但是运算结果却要等到后天才能出来，那这样的数值预报还有什么意义呢。而且数值预报的结果也不是把每个地方都能算出来，它同样是用一个点来代表一片区域。而且由于一些原因，两个点之间的距离也不可能无限的减小。

平潭天气预报为啥不准

1、大气运动的复杂性，混沌运动，蝴蝶效应，某些运动甚至不可预测。由于大气运动的复杂性，目前最多预报十天左右，而且只是形势预报，不是具体天气现象。。 2、观测到的大气信息不全面。一些洋面上、高原、沙漠地区信息缺失，尽管气象卫星弥补了不少这方面的资料。 3、用于数值预报和数值模拟大气运动的计算机运算能力还是有限的，尽管最快的计算机先提供给气象业务 4、现有气象科学和技术发展水平有限。预报技术有限，还需不断发展。 5、主观因素：预报员预报水平有限。 参考： 你知道现在全世界大多数超级计算机都用来做什么吗？它们多数都用来做天气预报的计算工作，你从这可以想象天气预报有多复杂了！ 蝴蝶效应听说过吧？一只蝴蝶在某个时候是否扇她的翅膀，就可能对几千公里外的一场风暴是否发生造成影响，这说明影响天气的因素实在是太多啦，人们不可能把这所有因素全部探测到并加以计算，只能把一些影响最大的因素探测到并计算，这就已经需要用到大量超级计算机了。 一部分相对次要的影响因素被排除的计算之外，另外还有一些影响因素到底怎样影响天气，现在还没有完全研究清楚，所以我们计算天气的计算机就只能算一个大概，不能精确计算，因此天气预报不可能完全准确。

天气预报准么？

平潭天气预报不准的原因可能有：

1. 气象观测数据的不足或不准确：天气预报依赖于准确的气象观测数据，包括温度、湿度、风力、降水等。如果这些数据不足或者不准确，就会影响天气预报的准确性。

2. 海岛地形和季节变化的影响：平潭地处海岛，受海洋气候和地形的影响，天气变化较为复杂，这增加了天气预报的难度。此外，季节变化也会导致天气变化的不同，例如夏季台风等天气因素可能对天气预报产生影响。

3. 气象预报技术的局限性：尽管现代气象预报技术已经取得了很大的进步，但是仍然存在一定的局限性。气象预报的准确性受到许多因素的影响，包括气象数据的获取、气象模型的精度、计算能力等。

因此，平潭天气预报不准可能是由于多种因素综合作用的结果。为了提高天气预报的准确性，需要不断改进气象观测技术和气象预报方法，以及加强对平潭地区气象变化的深入研究。

天气预报为什么总不准?

一般来说天气预报是准确的。

天气预报地区精确的范围越小，则天气预报越准确。

比如说看所在地区的区预报天气当然比市预报天气准确。但是预报天气时间长的，就会相对不准确。比如预报两星期一星期的天气，就不回太准确。

为什么天气预报不准？

? 气象科学属于预测科学，本身带有一定的不确定性，加之监测网点并没有精细到每个区域，而且天气预报是概率预报，比如在夏天，强对流天气多发，受地形等因素影响，局地性的降水较多，此时产生预报误差的可能性会增大。

基于目前的科技水平，天气预报还不能达到百分之百的准确，但气象部门会尽百分之百的努力去提高预报准确率。

大气运动是个非常复杂的过程，数值天气预报的方程组虽然能演算，但毕竟是把实际情况抽象成理想的数学物理模型，很难真实而全面地反应大气运动规律。

并且，数值天气预报用到的原始方程组根本求不出解析解，只能求出数值解（可以理解为近似值），因此会有一定的误差。

另外，数值天气预报把实际空间划分成一个个方块来计算，那么方块内部发生的细微大气变化就没办法反映，就像打了马赛克会丢失一部分信息一样。

但老天爷可不管你这些，“蝴蝶效应听说过没？一只蝴蝶煽动翅膀都能导致远处的龙卷风，所以计算误差也好、观测误差也罢，都会随着时间推移而不断放大，导致截然不同的结果。

其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。

因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。

那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：

首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。

但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。

人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。